¿Será la inteligencia artificial el próximo Einstein?

¿Será la inteligencia artificial el próximo Einstein?

Olvida el terminador. El siguiente robot en el horizonte puede estar usando una bata de laboratorio.

La inteligencia artificial (IA) ya está ayudando a los científicos a formular hipótesis comprobables que permiten a los expertos realizar experimentos reales, y la tecnología podría estar lista para ayudar a las empresas a tomar decisiones, dice un científico.

Sin embargo, eso no significa que las máquinas se harán cargo de los humanos por completo. En cambio, los humanos y las máquinas tienen habilidades complementarias, por lo que la inteligencia artificial podría ayudar a los investigadores con el trabajo que ya realizan.

Laura Haas, científica informática y directora del Laboratorio de descubrimiento acelerado de investigación de IBM en San José, California, dijo aquí el miércoles (7 de diciembre). en la Future Technologies Conference

«La máquina llegará a ser un socio fuerte para los humanos», similar a los datos de Android en la serie de televisión » Star Trek: The Next Generation «, dijo Haas.

Big Data

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Aunque muchas personas temen un futuro en el que nuestros robots superen a los humanos en casi todas las capacidades, en realidad, las máquinas han superado a los simples mortales en muchas tareas, como hacer cálculos matemáticos increíblemente rápidos. Pero este dominio no es más claro que en el ámbito de Big Data .

«La producción científica mundial se duplica cada nueve años; el 90 por ciento de los datos en el mundo de hoy se han creado solo en los últimos dos años; se crean 2.5 exabytes de datos cada día», dijo Haas. (Un exabyte equivale a mil millones de gigabytes).

En la competencia entre el hombre y la máquina, las computadoras son los ganadores indiscutibles en el procesamiento y la asimilación de toda esta información, dijo Haas.

Ángel de la muerte

Después de que Watson de IBM venció a Ken Jennings en «Jeopardy!» El Dr. Olivier Lichtarge, un biólogo molecular en el Baylor College of Medicine en Texas, se contactó con el grupo de Haas para ver si una tecnología similar podría ayudarlo en su investigación.

Lichtarge estaba buscando un gen específico, llamado p53, que se conoce como el «ángel de la muerte» de la célula, dijo Haas. El gen ayuda a dirigir la célula a través de su ciclo de vida y mata las células dañadas o que envejecen.

En aproximadamente el 50 por ciento de los casos de cáncer, hay algún problema con el funcionamiento de p53, agregó Haas. Además, la investigación había revelado que ciertas moléculas, llamadas quinasas, desempeñaban un papel clave en el funcionamiento de p53.

Pero, hubo más de 70,000 artículos científicos escritos sobre este gen, y 5,000 nuevos estudios están surgiendo cada año. Un asistente de laboratorio nunca pudo leer toda la literatura para identificar buenos candidatos de cinasa.

Por lo que Lichtarge le pidió al grupo que construyera un programa que pudiera leer la literatura existente y luego identificar moléculas que podrían actuar como quinasas para p53.

El asistente de IA exploró hordas de resúmenes médicos de estudios publicados antes de 2004 e identificó nueve moléculas de quinasa diferentes que potencialmente estaban afectando la actividad de p53.

En la década siguiente, otros investigadores identificaron siete de esas moléculas como quinasas. Dos, sin embargo, nunca fueron mencionados en toda la literatura.

«Se fueron y trataron de hacer algo de experimentación en el laboratorio», dijo Haas. «Aproximadamente un año después, tuvimos pruebas tanto en vivo como en experimentos in vitro de que estas dos eran quinasas».

Por supuesto, Watson aún no está al nivel de un científico investigador brillante y capacitado. En este caso, la inteligencia artificial se utilizó para abordar un problema estrecho y directo que se planteó muy bien, y también se benefició de una gran cantidad de datos científicos, dijo Haas.

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